AVVISO: Il gruppo di consulenza Idre statistica sarà la migrazione del sito web per il CMS WordPress nel mese di febbraio per facilitare la manutenzione e la creazione di nuovi contenuti. Alcune delle nostre pagine più vecchie verranno rimossi o archiviati in modo tale che essi non saranno più mantenuti. Cercheremo di mantenere i reindirizzamenti in modo che i vecchi URL continueranno a lavorare nel miglior modo possibile. Benvenuti al Istituto per la ricerca e l'istruzione digitale Aiuto Consulting Group Stat dando un regalo Stata modulo di apprendimento Rimodellare i dati a lungo per un'ampia Questo modulo illustra la potenza (e semplicità) di Stata nella sua capacità di rimodellare i file di dati. Questi esempi prendono lunghe file di dati e li rimodellare in forma ampia. Questi esempi riguardano alcuni esempi comuni, ma questa è solo una parte delle funzioni e le opzioni del comando di Stata ridisegnare. Esempio 1: rimodellamento dati lunghi a wide Il comando di rimodellazione può essere utilizzato per rendere i dati da un formato lungo per un grande formato. Considerare il file i bambini (per rendere le cose semplici in un primo momento, noi cadere il variabili kidname, sesso e peso). Consente di rendere età in questo file di larghezza, rendendo un record per la famiglia che conterrebbe AGE1 Age2 Age3. di età compresa tra i bambini in famiglia (Age2 sarebbero mancare se vi è un solo bambino, e Age3 sarebbero mancare se ci sono solo due bambini). Vediamo i dati prima e dopo rimodellamento. Vediamo i pezzi del comando rimodellare. ampio racconta riplasmare ciò che vogliamo andare da lungo a larga età dice Stata che la variabile da convertire da lungo a larga è l'età i (famid) dice rimodellare che famid identifica in modo univoco osservazioni in un'ampia forma di j (di nascita) dice a rimodellare il suffisso età (1 2 3) dovrebbe essere presa dalla nascita variabile Esempio 2: rimodellamento dati lungo per larga con più di una variabile il comando di rimodellazione può lavorare su più di una variabile alla volta. Nel precedente esempio, abbiamo appena ridisegnato il variabile età. Nell'esempio che segue, si rimodellare il variabili di età, peso e sesso come questo consente di guardare i dati prima e dopo rimodellamento. Esempio 3: Rimodellare largo con carattere suffissi Gli esempi sopra riportati hanno mostrato come rimodellare i dati utilizzando i suffissi numerici, ma rimodellare in grado di gestire i suffissi di carattere pure. Si consideri il file di dati dadmoml illustrato di seguito. Consente di rimodellare questo di essere in un grande formato, che contiene un record per la famiglia. Il comando Reshape seguito utilizza stringa per dire rimodellare che il suffisso è il carattere. Vediamo i dati prima e dopo rimodellamento. Rimodellare i dati a lungo per un'ampia La sintassi generale di rimodellare ampia può essere espresso come: Il contenuto di questo sito web non deve essere interpretata come un'approvazione di un particolare sito web, il libro, o di un prodotto software dall'Università di California. NOTICE: Il Idre gruppo di consulenza statistica sarà la migrazione del sito web per il CMS WordPress nel mese di febbraio per facilitare la manutenzione e la creazione di nuovi contenuti. Alcune delle nostre pagine più vecchie verranno rimossi o archiviati in modo tale che essi non saranno più mantenuti. Cercheremo di mantenere i reindirizzamenti in modo che i vecchi URL continueranno a lavorare nel miglior modo possibile. Benvenuti al Istituto per la ricerca e l'istruzione digitale Aiuto Consulting Group Stat dando un regalo Stata modulo di apprendimento Rimodellare dati a livello di lungo Questo modulo illustra la potenza (e semplicità) di Stata nella sua capacità di rimodellare i file di dati. Questi esempi prendono file di dati ampi e rimodellare in forma a lungo. Questi mostrano esempi comuni di dati di rimodellamento, ma non esaustivo dimostrano i diversi tipi di rimodellamento dei dati che si potrebbe incontrare. Esempio 1: Rimodellare dati a livello di lungo consideri il file di dati reddito familiare al di sotto. Questo è chiamato un grande formato fin dagli anni di dati sono larghe. Possiamo desidera che i dati siano a lungo. dove ogni anno di dati è in un'osservazione separata. Il comando Reshape può raggiungere questo obiettivo, come illustrato di seguito. Il comando elenco mostra che i dati sono ora in forma estesa, dove ogni anno viene rappresentato come propria osservazione. Consente di guardare il grande formato e in contrasto con il formato lungo. Il comando Reshape ampio mette i dati di nuovo in grande formato. Abbiamo poi elencare il file di larghezza. Il comando Reshape lunga mette nuovamente i dati in formato lungo. Abbiamo poi elencare il file lungo. Vediamo ora i pezzi del comando originale rimodellare. lungo racconta riplasmare ciò che vogliamo andare da largo a lungo faminc dice Stata che lo stelo della variabile da convertire da largo a lungo è faminc i (famid) opzione dice a rimodellare che famid è l'identificatore univoco per il record nel loro grande formato j (anno) dice a rimodellare che il suffisso di faminc (cioè 96 97 98) deve essere collocato in una variabile chiamata anno Esempio 2: rimodellamento dei dati a livello di lungo consideri il file contenente i bambini e le loro altezze ad 1 anno di età (HT1) e a 2 anni di età (HT2). Consente di rimodellare questi dati in un formato lungo. Le domande critiche sono: D: Qual è la radice della variabile che va da largo a lungo. A: Il fusto è ht D: Cosa variabile identifica univocamente una osservazione quando è in forma ampia. A: famid e la nascita insieme identificano in modo univoco le ampie osservazioni. D: Cosa vogliamo chiamare la variabile che contiene il suffisso di HT. vale a dire 1 e 2. A: Consente di chiamare l'età suffisso. Con le risposte a queste domande, il comando rimodellare sarà simile a questa. Vediamo i dati di larghezza, e quindi i dati rimodellato per essere lungo. Esempio 3: Rimodellare i dati di larghezza lungo il file con le altezze bambini di età 1 e 2 età contiene anche i loro pesi in età 1 e 2 anni (chiamato WT1 e WT2). Consente di rimodellare questi dati in un formato lungo. Questo è fondamentalmente lo stesso del comando precedente tranne che ht viene sostituito con ht wt. Vediamo i dati di larghezza, e quindi i dati rimodellato per essere lungo. Esempio 4: rimodellamento dei dati a livello di tempo con carattere suffissi Inoltre è possibile rimodellare un file di dati a livello di essere lungo quando ci sono i suffissi di carattere. Guardate il file dadmomw di seguito. Vorremmo fare nome e inc in lunghe formati ma i loro suffissi sono caratteri (d amp m) invece di numeri. Stata in grado di gestire che, fintanto che si utilizza stringa nel comando per indicare che il suffisso è un personaggio. Vediamo i dati prima e dopo rimodellamento. Riassunto rimodellamento dei dati a livello di lungo La sintassi generale di rimodellare lungo può essere espresso come. in cui il contenuto di questo sito non deve essere interpretata come un'approvazione di un particolare sito web, il libro, o di un prodotto software dalla University of California.
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